PLATE A
奇偶 / 单双分布
01
统计时，将每个0至27结果按照奇数或偶数归类，再分别计算数量与占比。这里的“单双”是结果数值的分类表达，不应与其他组合玩法或平台口径混为一谈。
图形用于呈现分类阅读结构；具体频次与占比应随当前历史样本计算。
HISTORICAL SAMPLE / STATISTICAL READING
PC28奇偶比统计：
把历史分布读成一张清晰的图
本页以已收录的加拿大28历史开奖样本为阅读对象，集中整理奇偶、单双、大小、极值以及0至27具体结果的分布方式。我们不把某一段样本包装成预测答案，而是把数字放回它所属的时间范围、分类口径与统计方法中。
SAMPLE BOUNDARY
统计入口
0—27
核心切面
奇 / 偶
延伸切面
大 / 小
Reading principle
样本先行，结论后置
DATA
ONLY
ONLY
EDITORIAL STATISTICS / 01
不将历史分布写成未来结果
METHODOLOGY / 统计口径
01 / FIRST, DEFINE
先看样本边界，
再看比例变化
同一个“奇偶比”，如果统计起止时间、期次数量或缺失记录处理方式不同，所得图形就不能直接并置。统计阅读的第一步不是寻找更醒目的数字，而是确认数字从哪里来、覆盖了多少记录，以及哪些记录被纳入了计算。
A / TIME WINDOW
01
统计起止时间
以页面当前载入的历史记录范围作为样本边界，阅读图表时同时关注起始日期与结束日期，避免把不同时间段混作同一组数据。
B / COUNT
02
有效期次数量
所有比例都应建立在明确的有效期次之上。期次总量越清楚，读者越容易判断一张图代表的是短时观察还是较长样本。
C / MISSING DATA
03
缺失记录处理
缺失、重复或无法核对的记录不应悄悄进入分母。展示结果时，需要区分有效样本与未纳入统计的记录。
D / UPDATED
04
更新时间标记
历史样本会随着记录整理而扩展。图表旁保留更新时间，有助于读者理解当前页面与后续版本之间的差异。
START / SAMPLE
VALID RECORDS
END / UPDATE
02 / PRIMARY DISTRIBUTION
奇偶与大小
是两条不同的阅读轴
奇偶分类关注数值属性，大小分类关注0至27区间的位置。它们可以并列观察，却不能互相替代。一个结果可能同时拥有奇偶属性与大小属性，统计表需要明确自己正在回答哪一个问题。
阅读数据解读文章PLATE B
大小区间分布
02
按常见区间将0至13视为小、14至27视为大，再观察两组在指定样本中的记录数量。区间边界必须固定，否则跨文章比较时会产生并不真实的差异。
两条轴线各自成立；阅读时不要用大小分布替代奇偶统计。
0—27
03 / FULL RANGE
从分类回到
具体数字
奇偶与大小是概览，0至27的具体频次则把分布拆得更细。它能帮助读者看见每一个结果在样本中的出现位置，也能提醒我们：整体分类相近，并不意味着每个具体数字都呈现同样的分布。
阅读顺序建议：先确认样本范围，再看分类总览，最后回到0至27的具体频次。
FREQUENCY MAP / 28 VALUES
具体结果频次图谱
横轴：结果值 纵轴：记录频次
图表用于展示0至27频次的阅读结构，实际柱高应由已收录历史记录的有效样本计算。
04 / SECONDARY LAYERS
同一组样本，
还可以怎样展开
统计不是把所有数字压成一张排行榜。围绕同一历史范围，还可以分别观察极值、组合以及不同时间尺度下的分布变化。每个切面都应保留自己的定义，避免把不同问题混成一个结论。
A1
边界
极值观察
将0至5与22至27作为两端区间，观察极小值与极大值在样本中的出现记录；区间名称应在图表旁完整写明。
A2
交叉
组合切面
把大小与单双交叉后，可得到小单、小双、大单、大双等组合。组合数量较少时，更需要同时展示分母与样本范围。
A3
纵向
时间尺度
短期窗口适合观察局部变化，较长窗口适合阅读整体分布。两个窗口的差异属于样本差异，不自动意味着趋势会延续。
EDITORIAL BOUNDARY
历史分布可以被描述，
但不应被改写成预测。
本页的统计内容服务于历史阅读：它帮助读者理解已发生记录的分类方式、样本结构与图表口径。过去的奇偶比例、大小区间或某个数字的出现频次，都不能据此推出下一期结果，也不构成投注建议。
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